Trabajos remotos de Inteligencia artificial desde Estados Unidos

Construirás sistemas backend de ML resilientes y de baja latencia para transformar modelos de IA en características de seguridad en la nube a escala. Necesitas expertise en ML engineering, pipelines de datos, APIs de producción y experiencia con sistemas de alta disponibilidad.

Desarrollarás características impulsadas por IA en ClickHouse Cloud, integrando tecnologías de IA/ML en la base de datos desde la capa backend hasta la interfaz de usuario. Requiere 5+ años de experiencia en ingeniería de software, exposición a AI/ML, TypeScript/JavaScript, React y experiencia backend en TypeScript o Python.

Diseñarás y liderarás sistemas de infraestructura AI/ML que habilitan experiencias con GenAI en Thumbtack. Necesitas 10+ años de experiencia en ingeniería de software con liderazgo técnico a nivel staff y 3+ años construyendo infraestructura ML en producción.

Diseñarás e implementarás soluciones de IA de extremo a extremo para analistas de inteligencia, integrándote con sus flujos de trabajo. Requiere 6+ años como ingeniero/a full-stack, Python/JavaScript, experiencia con bases de datos escalables y modelos modernos de IA.

Construirás e operarás sistemas de inferencia en tiempo real para modelos de riesgo, incluyendo infraestructura de deployment, observabilidad y experimentación. Requiere 5+ años en ML/MLOps, experiencia productiva con modelos, Python fuerte, y conocimiento de herramientas de deployment y data stores de baja latencia.

Construirás capas de inferencia y recuperación sobre la plataforma de datos de Acquia para sistemas agenticos. Necesitas 8+ años de ingeniería de software, 3+ años produciendo sistemas AI/ML, y experiencia con gobernanza de datos y lakehouse.

Diseñarás e implementarás sistemas ML de ranking y recuperación para millones de usuarios en una plataforma multiusuario. Necesitas 5+ años en ML, experiencia completa del ciclo de vida (entrenamiento, despliegue, producción) y dominio de sistemas híbridos de búsqueda.

Diseñarás y construirás agentes impulsados por LLM en producción, optimizando prompts, pipelines RAG y marcos de evaluación. Requiere 8+ años de ingeniería de software con 2+ años trabajando directamente con LLMs en producción, experiencia en arquitecturas RAG, Python sólido y fluidez en diseño de sistemas de agentes.