Trabajos remotos de Inteligencia artificial desde Estados Unidos

Construirás sistemas de machine learning para optimizar anuncios en Instacart, desde recuperación hasta pricing. Necesitas experiencia con modelos secuenciales/foundation en producción de baja latencia, plataformas de publicidad digital, e integraciones con LLMs.

Diseñarás e implementarás modelos avanzados de machine learning para optimizar la cadena de suministro global, desde pronóstico de demanda hasta modelado de riesgo con señales IoT. Requiere experiencia senior en ML, dominio de programación y ownership completo de sistemas en producción.

Apoyarás equipos de Legal y Compliance implementando sistemas de IA avanzados con LLMs, RAG y arquitecturas agentic para automatizar procesos. Requiere 5 años experiencia en compliance/legal tech, dominio de RAG en producción, LLMs fundamentals, y bilingüe English/Mandarin.

Diseñarás y entrenarás modelos ML avanzados para sistemas de ranking de anuncios en Reddit. Requiere 7+ años de experiencia en ML aplicado, dominio de deep learning (TensorFlow/PyTorch), experiencia en sistemas de recomendación o ads ranking, y trayectoria probada en producción.

Trabajarás en sistemas de recomendación, búsqueda, procesamiento de lenguaje natural e IA generativa en Spotify. Se requiere experiencia en machine learning e IA; se explorarán roles específicos según tu perfil.

Trabajarás en sistemas de recomendación, búsqueda y ranking, NLP e IA generativa en Spotify. Requiere experiencia en ML/AI y autorización para trabajar en EE.UU.

Trabajarás en sistemas de recomendación, búsqueda, procesamiento de lenguaje natural e IA generativa en Spotify. Requiere ser estudiante, conocimientos en machine learning y Python.

Trabajarás en sistemas de recomendación, búsqueda y ranking, NLP e IA generativa en Spotify. Requiere ser estudiante, experiencia en machine learning e inglés.

Arquitectarás la infraestructura de IA y sistemas de recomendación a escala de petabytes para Pinterest. Necesitas experiencia comprobada en sistemas distribuidos, infraestructura ML en producción, y dominio de C++, Java o Rust.

Desarrollarás e implementarás sistemas de IA/ML en producción para experiencias de pacientes en matching, ranking y personalización. Requiere 10+ años en ingeniería de software/ML, expertise profundo en ML production, experiencia construyendo infraestructura compartida de ML, y autorización previa para trabajar en EE.UU.

Diseñarás e implementarás soluciones IA combinando bases de datos de grafos con LLMs para clientes estratégicos. Requiere experiencia sólida en Neo4j, arquitectura de soluciones, frameworks de IA y autorización de trabajo en EE.UU.

Construirás sistemas de ML de 0→1 para ranking, recomendaciones y targeting en las superficies de ingresos de Discord. Requiere 8+ años en ML aplicado, maestría/doctorado en CS/ML, expertise en deep learning y RecSys, Python, PyTorch/JAX/TensorFlow, y experiencia llevando sistemas a producción a escala. Autorización de trabajo en EE.UU. requerida.

Lideras un equipo de ingenieros sénior en IA/ML, entregando características de producto y construyendo infraestructura. Requieres 8+ años en ingeniería, 5+ en sistemas distribuidos cloud, 3+ en gestión y 3+ técnicos en ML infrastructure o LLMs.

Construirás sistemas de ML en producción para extracción de datos empresariales, resolución de entidades e intención de compra. Requiere experiencia comprobada llevando ML a producción, dominio de ML clásico y LLM, y autorización para trabajar en US o Canadá.

Construirás sistemas de IA generativa y RAG para Research Flow y productos de Typeform, desde prototipos hasta producción. Requiere experiencia con LLM, Python, Kubernetes, AWS, evaluación de calidad de IA y disponibilidad en zona ET.

Liderarás la dirección técnica de sistemas de IA en Typeform, diseñando arquitecturas para aplicaciones generativas, RAG y sistemas agenticos. Requiere 7+ años de experiencia en ingeniería de software, dominio de LLMs y machine learning, y experiencia productiva.

Liderarás un equipo de ingeniería ML/AI en Lyra Health, escalando sistemas de IA en producción con precisión clínica. Necesitas experiencia comprobada en gestión de equipos ML, liderazgo técnico estratégico y conocimiento profundo de ciclos de desarrollo seguro en modelos de aprendizaje automático.

Trabajarás en la intersección de consultoría e IA, identificando oportunidades de flujos de trabajo y prototipando soluciones con plataformas como Claude y Gemini. Requiere 3+ años de experiencia, licenciatura en Informática o áreas relacionadas, y habilidades en ingeniería de prompts.

Liderarás el equipo que construye la inteligencia que razona cada agente de IA de ZoomInfo, combinando machine learning clásico con sistemas LLM y agentic. Requiere experiencia significativa en sistemas de ML en producción y liderazgo técnico senior.

Liderarás el diseño y evolución de sistemas de machine learning para recuperación de anuncios en Reddit a escala. Necesitas 7+ años de experiencia con ML aplicado, expertise en retrieval, recomendadores y representación de datos, y autorización para trabajar en EE.UU.

Liderarás la transformación de modelos ML mediante IA agentic, diseñando flujos de trabajo que aceleran el desarrollo, evaluación y mejora de modelos. Requiere 9+ años en ML engineering con impacto en producción, expertise en modelado y demostrable uso de herramientas de IA para mejorar resultados, Python fluido.

Liderarás implementaciones de Agentes de IA certificados para clientes, desde descubrimiento hasta lanzamiento, optimizando flujos de trabajo y demostrando ROI medible. Requiere 5+ años en consultoría, experiencia con automatización de procesos, fluencia avanzada en IA y excelentes habilidades de comunicación ejecutiva.

Liderarás el desarrollo y optimización de modelos de machine learning para seguridad de IA en Reddit. Necesitas 8+ años en ML con experiencia demostrada en producción, dominio de Python, TensorFlow/PyTorch, y autorización para trabajar en EE.UU.

Liderarás la estrategia técnica y ejecución de iniciativas de ML para crecimiento y engagement, diseñando sistemas de recomendación, predicción de churn y modelos de lifetime value. Requiere 8+ años en ML/Data Science, 3+ años en rol Staff/Principal, y experiencia con pipelines en producción, causal inference y LLMs.

Investigarás y entrenarás modelos de IA para uso del gobierno estadounidense en aplicaciones de seguridad nacional, enfocándote en robustez y comportamientos seguros. Requiere 4+ años en investigación de seguridad en IA, dominio de RLHF y entrenamiento adversarial, y autorización TS/SCI.

Dirigirás la arquitectura técnica de la plataforma de orquestación de agentes IA en GitLab Duo, trabajando en confiabilidad, gobierno y ejecución de flujos. Requiere experiencia avanzada en sistemas distribuidos, arquitectura de microservicios y profundo conocimiento de orquestación de agentes.

Diseñarás y ejecutarás la plataforma de IA empresarial con Bedrock, MCP servers y automatizaciones basadas en agentes. Requieres 6+ años en ingeniería de plataformas, experiencia con AWS/Okta, y autorización de trabajo en EE.UU.

Construirás sistemas de IA y workflows de automatización para procesos de seguridad. Necesitas 3+ años de experiencia en ingeniería de software, experiencia con producción de sistemas de IA, y Python.

Desarrollarás y mejorarás modelos de ranking de anuncios, desde pipelines de datos hasta despliegue en producción. Necesitas experiencia en machine learning, deep learning, feature engineering y modelado de recomendaciones con restricciones de latencia y costo.

Construirás sistemas de machine learning que potencian la experiencia de Home feed de Spotify, incluyendo modelos de recomendación y experiencias con IA. Requiere 8+ años en ML en producción, experiencia profunda en sistemas de recomendación, dominio de Python y PyTorch, y experiencia con LLMs.