Trabajos remotos de Inteligencia artificial desde Canadá

Desarrollarás modelos ML que alimentan el ecosistema de anuncios de Instacart, enfocándote en modelado pCTR y técnicas de desesgamiento. Requiere 5+ años en ML, experiencia en modelos de predicción, Python, publicaciones en venues top-tier y autorización para trabajar en Canadá.

Liderarás la estrategia técnica y ejecución de iniciativas de ML para crecimiento y engagement, diseñando sistemas de recomendación, predicción de churn y modelos de lifetime value. Requiere 8+ años en ML/Data Science, 3+ años en rol Staff/Principal, y experiencia con pipelines en producción, causal inference y LLMs.

Dirigirás la arquitectura técnica de la plataforma de orquestación de agentes IA en GitLab Duo, trabajando en confiabilidad, gobierno y ejecución de flujos. Requiere experiencia avanzada en sistemas distribuidos, arquitectura de microservicios y profundo conocimiento de orquestación de agentes.

Construirás sistemas de IA y automatización para mejorar procesos de seguridad en NerdWallet. Requiere experiencia en software production, sistemas habilitados por IA, Python, y disposición para desarrollar expertise en seguridad.

Desarrollarás y mejorarás modelos de ranking de anuncios, desde pipelines de datos hasta despliegue en producción. Necesitas experiencia en machine learning, deep learning, feature engineering y modelado de recomendaciones con restricciones de latencia y costo.

Diseñarás e implementarás características impulsadas por IA en full stack, desde servicios backend hasta interfaces intuitivas en ClickHouse Cloud. Requiere 5+ años de experiencia en producción, TypeScript/React sólido, experiencia con tecnologías AI/ML y capacidad de ownership.

Diseñarás y liderarás sistemas de infraestructura AI/ML que habilitan experiencias con GenAI en Thumbtack. Necesitas 10+ años de experiencia en ingeniería de software con liderazgo técnico a nivel staff y 3+ años construyendo infraestructura ML en producción.

Diseñarás e implementarás soluciones de IA de extremo a extremo para analistas de inteligencia, integrándote con sus flujos de trabajo. Requiere 6+ años como ingeniero/a full-stack, Python/JavaScript, experiencia con bases de datos escalables y modelos modernos de IA.

Construirás e operarás sistemas de inferencia en tiempo real para modelos de riesgo, incluyendo infraestructura de deployment, observabilidad y experimentación. Requiere 5+ años en ML/MLOps, experiencia productiva con modelos, Python fuerte, y conocimiento de herramientas de deployment y data stores de baja latencia.

Construirás capas de inferencia y recuperación sobre la plataforma de datos de Acquia para sistemas agenticos. Necesitas 8+ años de ingeniería de software, 3+ años produciendo sistemas AI/ML, y experiencia con gobernanza de datos y lakehouse.