Binance · DevOps Engineer, Infra
hace 11 díasDiseñarás y mantendrás infraestructura backend en AWS y AliCloud con Kubernetes, CI/CD y automatización. Requiere 5+ años en Kafka/Redis, dominio de Python/Go/Java, experiencia con Docker/Kubernetes y 3+ años en AWS.
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Binance · DevOps Engineer, Cloud Infra
hace 11 díasDiseñarás, desplegarás y optimizarás infraestructura cloud con Kafka, Redis y AWS/Alicloud en producción. Requiere 5+ años en operaciones de Kafka/Redis, dominio de Python/Go/Java, experiencia con Kubernetes, CI/CD, y conocimiento de sistemas AIOps y automatización basada en LLMs.
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Supabase · FinOps Engineer
hace 13 díasOptimizarás costos en infraestructura AWS y GCP, construirás sistemas de atribución de costos y automatizarás políticas mediante Python, Terraform y Lambda. Requiere experiencia sólida en AWS, conocimiento práctico de GCP, y background en FinOps o gobernanza de costos en la nube.
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Supabase · Platform Engineer, Edge & Networking
hace 15 díasDiseñarás y construirás sistemas de enrutamiento global, API gateway y distribución de tráfico para la infraestructura edge de Supabase. Requiere 5+ años en SRE/DevOps, 4+ años en infraestructura de networking, experiencia con Envoy/NGINX/HAProxy, Go, y conocimiento profundo de HTTP, TCP/IP, TLS, CDN y load balancing.
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Braintrust · Platform Support Engineer (Singapore)
hace 20 díasBrindarás soporte técnico para despliegues híbridos y auto-hospedados de Braintrust en AWS, Azure y GCP, depurando problemas de infraestructura y rendimiento. Necesitas experiencia en Kubernetes, Terraform, AWS y lenguajes backend (Python, TypeScript o Go).
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ClickHouse · Release Engineer - Data Plane Internal Tooling and Productivity
hace 20 díasCoordinarás upgrades de ClickHouse en miles de clusters en producción y construirás herramientas de automatización. Requiere 5+ años operando sistemas distribuidos, experiencia con Kubernetes/AWS/GCP, Go, y debugging en producción.
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ElevenLabs · HPC Infrastructure Engineer - GPU Clusters
hace 26 díasDiseñarás y mantendrás infraestructura GPU de alto rendimiento para cargas de ML. Necesitas 5+ años en infraestructura, experiencia con clusters GPU y sólidos conocimientos de Linux y automatización.
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