Trabajos remotos de Datos y analítica

Liderarás el diseño e implementación de sistemas ML automatizados de 0 a 1, traduciendo necesidades empresariales complejas en soluciones técnicas robustas y escalables. Requiere 8+ años en Data Science/ML Engineering, maestría en Python y SQL, experiencia con frameworks ML principales, y autorización para trabajar en EE.UU.

Construirás modelos de machine learning de 0 a 1, manejando todo el ciclo de vida desde datos hasta producción. Requiere 5+ años en Data Science, experiencia con Python, SQL, AWS/GCP, y capacidad de trabajar con autonomía en equipos multidisciplinarios.

Impulsarás insights estratégicos en marketplace de Thumbtack, enfocándote en conversión y monetización. Requiere 6+ años en roles analíticos, preferentemente tech, y experiencia en plataformas de dos lados.

Construirás servicios de datos altamente confiables para integrar blockchains y diseñarás modelos de datos complejos para consultas a escala de petabytes. Requiere 5+ años en arquitectura de sistemas distribuidos, dominio de Python, SQL/SparkSQL, y experiencia con Spark, Kafka, Airflow y plataformas cloud.

Construirás servicios de datos altamente confiables para integrar con blockchains y diseñarás modelos de datos complejos a escala de petabytes. Necesitas 5+ años en arquitectura de sistemas distribuidos, Python/SQL, experiencia con Spark, Kafka, Airflow y plataformas cloud.

Diseñarás dashboards y soluciones de inteligencia empresarial para análisis actuariales y económicos. Requiere 5+ años de experiencia, dominio de SQL y Python, y autorización para trabajar en EE.UU.

Liderarás múltiples equipos de data science estableciendo estrategia y marcos de medición para sistemas de relevancia y recomendaciones. Requiere experiencia profunda en ML, experimentación causal, liderazgo de equipos y capacidad para alinear a líderes seniors alrededor de decisiones complejas.

Diseñarás y mantendrás modelos SQL que transformen datos crudos en productos analíticos confiables, garantizando gobernanza y calidad de datos. Requiere dominio de SQL, experiencia en modelado de datos, fluidez con LLMs/herramientas de IA agentica, y estar autorizado/a a trabajar en Canadá (sin patrocinio de visa).

Establecerás frameworks de analítica operacional para mercados internacionales nuevos y traducirás insights en estrategias de crecimiento. Requiere 5+ años en analítica cross-funcional, SQL, modelado de datos y experiencia en experimentación.

Desarrollarás y operarás infraestructura de bases de datos relacionales a escala de petabytes usando PostgreSQL/Citus. Necesitas 5-8 años de experiencia en producción, dominio profundo de optimización SQL, experiencia con herramientas CDC y automatización en Python o Go.

Liderarás la ingeniería de datos financieros en un mercado, mejorando confiabilidad y gobernanza. Necesitas 2+ años gestionando ingenieros y 6+ años construyendo sistemas de datos en producción.

Diseñarás soluciones de analytics avanzadas para clientes de Life Sciences en mercados europeos, integrando productos Veeva Data Cloud con datos de salud. Requiere 2+ años en data science, machine learning o analytics (preferiblemente healthcare), inglés más otro idioma, y autorización de trabajo en España o Reino Unido.

Analizarás consultas de búsqueda y corregirás datos de ubicación para Lyft, asegurando precisión en nuestras bases de datos de mapeo. Requiere inglés B2+, ucraniano, capacidad analítica y autorización para trabajar en Ucrania.

Apoyarás al equipo de finanzas GTM en análisis de datos de ingresos, modelos de planificación y automatización de reportes. Necesitas 2-5 años en BI o análisis de datos, maestría en finanzas o área relacionada, y experiencia con herramientas como Tableau o SQL.

Construirás fundamentos de datos escalables, herramientas analíticas y pipelines para acceso autoservicio a datos e insights en Pinterest. Requiere 2+ años en ingeniería analítica, SQL, Python/R, orquestación de flujos de trabajo y autorización de trabajo en EE.UU.

Convertirás solicitudes ambiguas de stakeholders en análisis accionables, construyendo modelos complejos con métodos estadísticos y financieros. Requiere dominio de SQL, dbt, Python, experiencia en analytics a nivel staff, y autorización para trabajar en Costa Rica.

Responderás preguntas de negocio escribiendo SQL, estructurando datos en Excel o Google Sheets y entregando recomendaciones claras. Necesitas SQL, Excel/Sheets, exposición a BI tools como Looker, y experiencia con análisis de datos.

Dirigirás la investigación económica original de NerdWallet, conducirás análisis cuantitativos y servirás como portavoz económico principal en medios nacionales. Requiere economía/finanzas avanzada, análisis cuantitativo, experiencia como portavoz público y capacidad para dirigir equipos de periodistas de datos.

Serás socio/a estratégico/a en análisis de datos, asociándote con líderes y equipos para traducir preguntas complejas en análisis rigurosos y decisiones empresariales. Requiere experiencia avanzada en analytics, machine learning y experimentación; ciudadanía o autorización de trabajo en US/Canadá.

Guiarás la estrategia de seguridad y detección de abuso en Wikipedia mediante análisis cuantitativos avanzados, colaborando con equipos de producto e ingeniería. Requiere experiencia en diseño experimental, machine learning, SQL, Python, y disponibilidad 13:00-19:00 UTC; autorización de trabajo en tu país.

Dirigirás la arquitectura de Analytics Engineering y construirás modelos confiables y escalables que impulsen decisiones. Requiere experiencia senior en modelado de datos, dbt, SQL, y arquitectura de datos; ciudadanía/autorización de trabajo en US o Canadá.

Diseñarás y operarás pipelines y sistemas de datos que potencien análisis, ciencia de datos y decisiones operacionales en Render. Necesitas 7+ años en ingeniería de datos, experiencia en arquitectura de plataformas modernas, y capacidad de mentorizar; se requiere autorización de trabajo en US o Canadá.

Diseñarás y construirás servicios de datos críticos a escala de petabytes para analizar actividad en blockchain. Necesitas 5+ años en arquitectura de sistemas distribuidos, experiencia profunda en Python, SQL, BigQuery, Postgres, Airflow y DBT, y mentalidad de liderazgo técnico.

Construirás la capacidad de data science desde cero, entregando sistemas de machine learning y agentic para decisiones automatizadas en el producto. Requiere 5+ años en ML, experiencia en producción, dominio de Python/SQL y autorización para trabajar en UK, Portugal o Irlanda.

Diseñarás la arquitectura de la plataforma de datos, liderando SDKs internos y marcos de trabajo escalables. Necesitas 5+ años construyendo sistemas de datos en producción a gran escala con experiencia en Databricks y optimización de costos en la nube.

Diseñarás y liderarás pipelines de datos escalables en tiempo real y batch, mentoría de ingenieros/as y arquitectura de sistemas de datos. Requiere experiencia senior en Snowflake, CDC, transformación de datos y liderazgo técnico.

Diseñarás e implementarás una plataforma de datos de próxima generación que soporte analytics en tiempo real e iniciativas de IA/ML usando Kafka, ClickHouse, Tinybird y Snowflake. Requiere 8+ años en ingeniería de datos, 5+ como Principal Engineer, y autorización para trabajar en EE.UU.

Dirigirás la estrategia de cobranzas y recuperaciones para Affirm Canadá, desde cuentas vencidas hasta recuperación post-castigo, trabajando con Producto y Cumplimiento. Necesitas 5+ años en analytics de crédito al consumo, dominio de SQL, experiencia con diseño de experimentos y profundo conocimiento del marco regulatorio canadiense.

Diseñarás y ejecutarás la arquitectura nativa en Databricks de la plataforma de datos, liderando equipos de ingeniería y asegurando alineación con el producto. Requiere experiencia senior en arquitectura de datos, SQL, PySpark, gobernanza de datos, y autorización para trabajar en India.

Analizarás datos financieros y comerciales para optimizar ingresos, márgenes y costos, creando dashboards e insights accionables. Requiere experiencia en análisis de datos o negocio, dominio de SQL, Google Sheets y BI, y experiencia en SaaS o tech.